Mensch CEOがCNBCのインタビューで、自社チップ設計を検討していると言及した。トークン提供コストを下げる狙いとしつつ、当面はNVIDIAに依存すると述べた。同時にフランスで推論専用の新データセンターを発表。フランスとスウェーデンに40億ユーロを投じ、自社顧客と他社AIラボ向けに計算能力を供給する。

仕事とコーディングを1つにまとめたエージェントVibeを発表。長時間タスク向けのWorkモードとリモートコーディング・プルリクエスト対応のCodeモードを備える。新しいVS Code拡張とCLI更新で、プロジェクト横断の自動化を進める。同日に検索パイプライン構築用のSearch Toolkitも公開した。

物理ソルバの出力から学習し、幾何形状と境界条件から物理挙動を直接予測するモデル群を発表。従来は数時間から数週間かかる計算を単一GPUで数秒に短縮するとし、設計反復の高速化やデジタルツインを想定。Emmi AIをエンタープライズ基盤に取り込み、航空宇宙・自動車・半導体・エネルギーなどを対象とする。

128Bのdenseモデル Mistral Medium 3.5をプレビュー公開。コンテキスト256k、SWE-Bench Verified 77.6%。推論努力をリクエスト単位で調整でき、4GPUから自己ホスト可能。Vibeではコーディングエージェントがローカルからクラウドへ移り、並列・非同期で実行する。重みはHugging Faceで公開。

Mistral AI が Medium 3.5 を公開した。128B パラメータの dense モデルで、256k トークンの context window を持つ。Modified MIT ライセンスで重みも公開され、価格は入力 1.50 ドル / 出力 7.50 ドル（百万トークンあたり）。NVIDIA NIM および build.nvidia.com で deploy 可能で、4 GPU から自前運用できる。SWE-Bench で 77.6% を記録し、推論・コード・チャットを単一モデルに統合するフラッグシップ位置づけ。

Mistral AI が Vibe CLI にリモートコーディングエージェント機能を追加した。長時間タスクをサンドボックス環境で並列実行でき、GitHub / Linear / Jira / Sentry と統合して PR を自動作成する。Le Chat 側からも起動可能で、Medium 3.5 を駆動エンジンとする。OpenAI Codex や Anthropic の Claude Code on the web に対する Mistral 側の対応軸となる。

Mistral AI が Le Chat に Work Mode プレビューを追加した。複数ツール連携の多段階タスク（メール仕分け・リサーチ合成・受信トレイ整理）を承認ベースで実行する。コネクタはデフォルト有効で、文書作成やメッセージ送信の前にユーザー承認を求める設計。Pro / Team / Enterprise プランで提供される。consumer 向け AI のエージェント化が ChatGPT・Claude・Gemini の各社で並行して進む文脈に位置する。

Python SDK v3.0 で業務自動化を記述し、Le Chat に公開する構成。durability・observability・fault tolerance を備え、PoC から本番への移行を担う層と位置付ける。ASML、ABANCA、CMA-CGM、France Travail、La Banque Postale が運用中。

Mistral Medium 3 がオープン重みで公開された。欧州向け展開を意識し、EU AI Act 準拠のメタデータを同梱したと記述されている。

Mistral が 8.3 億ドル規模のデットファイナンスを調達したと報じられた。資金使途はパリ近郊の新 AI データセンター建設と記述されている。

オープン重みの Text-to-Speech モデル Voxtral TTS が公開された。音声エージェントや企業向けサポート用途に適応可能とされる。

Mistral Small 4 が公開された。119B パラメータ、256k コンテキスト、推論モード切替をもつ統一モデルで、オープンソースで提供されると記述されている。

NVIDIA GTC で Forge が発表された。企業が自社データでフロンティア級のモデルを構築するためのエンタープライズ向けプラットフォームと位置付けられている。

Accenture と Mistral が複数年の戦略的協業を発表した。欧州およびグローバルの企業に対する先端 AI の導入支援を対象とすると記述されている。

Lean 4 による形式証明開発を対象とするオープンソースエージェント Leanstral が公開された。形式手法領域に特化したエージェントの試みと位置付けられている。

Mistral が音声認識モデル Voxtral Transcribe 2 (Mini) と低遅延の Voxtral Realtime を公開した。13 言語対応、FLEURS で 4% 程度の WER、価格 $0.003/分。Realtime はサブ 200ms のレイテンシを設定可能で Apache 2.0 で重みが公開されている。

Voxtral Transcribe 2 の API 価格が $0.003/分 と公表された。FLEURS での WER 約 4% とあわせ、競合音声認識 API に対する価格性能比の優位性を訴求している。

コード特化モデル Devstral 2 / Devstral Small 2 と、AI 支援のコマンドライン開発ツール Mistral Vibe が公開された。

Mistral Large 3 が公開された。sparse MoE 構成で 41B アクティブ・675B 総パラメータ、256K コンテキストを備えると記述されている。NVIDIA GB200 NVL72 上では H200 世代の 10 倍の性能が報告されている。

Mistral Large 3 が Microsoft Foundry 経由で提供開始された。エンタープライズワークロード向けに Azure 上でホストされるマルチモーダル版が利用可能と記述されている。

小型 dense モデル Ministral 3 が公開された。3B・7B・14B の 3 種類で、Large 3 と同時発表された。

NVIDIA と Mistral が新しいオープンモデルファミリーの開発・配備加速に関する提携を発表した。GB200 NVL72 での 10 倍性能が報告されている。

Mistral が Medium 3 を新クラスとして発表した。サイズと性能のバランスをとる中間層モデルとして位置付けられている。

Mistral が企業向け AI 開発基盤 AI Studio をプライベートベータで公開した。オブザーバビリティ・ランタイム・ガバナンス機能を提供する欧州発の基盤と位置付けられている。

Mistral がシリーズ C ラウンドを ASML 主導で 17 億ユーロ調達、ポストマネー評価額 117 億ユーロと発表した。DST Global、Andreessen Horowitz、Bpifrance、General Catalyst、Index Ventures、Lightspeed、NVIDIA が既存株主として参加。