基盤モデル Muse Spark が発表された。マルチモーダル知覚・推論・健康・エージェントタスクで競合水準の性能を持つ第一弾と位置付けられている。

先端 AI の開発・評価プロセスをスケールさせる方法論が公開された。モデル能力の検証と展開の枠組みが記述されている。

ファッション系アプリ Alta Daily が Meta の Segment Anything を採用した事例が公開された。商用での実装パターンを示すケーススタディとして位置付けられている。

Segment Anything モデル 3.1 が公開された。マルチプレクシングとグローバル推論によりリアルタイム動画検出の速度と精度が改善されたと記述されている。

Meta 自社 AI チップ MTIA を 2 年で 4 世代投入する計画が公開された。レコメンデーション推論から生成 AI 学習・推論まで対応範囲を広げると記述されている。

Meta の 2025 Q4 決算で、2026 年の設備投資ガイダンスが 1150〜1350 億ドルと示された。2025 年の実績 722 億ドルから倍増で、AI 基盤投資が大半を占めると記述されている。Reality Labs は 2025 年通期で 192 億ドルの損失。

音声分離を行うマルチモーダル統一モデル SAM Audio が公開された。テキスト・視覚・時間区間の 3 種のプロンプトから対象音を抽出できると記述されている。

VL-JEPA 論文が arXiv に投稿された。連続埋め込み空間上でターゲット文を予測する視覚・言語モデルの枠組みと記述されている。

次世代旗艦モデルのコードネーム Avocado への方針転換が内部に混乱を生じさせていると CNBC が報じた。Llama 系列をオープンソースで続けるかクローズドに切り替えるかの議論が続いていると記述されている。

Meta チーフ AI サイエンティストの Yann LeCun が Meta を離脱することが報じられた。同日に arXiv へ投稿された LeJEPA 論文が Meta での最後の研究成果になる見込みと記述されている。

Meta が Llama 系モデルの累計ダウンロード数が 12 億回に達したと発表した。Llama 4 系へのフィードバックが相対的に伸び悩む中でのマイルストーン発信と記述されている。

Meta の 2025 Q3 決算で、Reality Labs の損失と税金影響が業績に響いた。Zuckerberg は AI グラスの収益化時期について見通しを説明したと報じられている。